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[Simchat] 블로그에 설치 기능 제작 완료 " data-ke-type="html">HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스안녕하세요 왕곰입니다. 이제 Simchat 챗봇을 블로그에서 직접 열어 사용할 수 있는 기능이 추가되었습니다! 블로그 화면 우측 하단의 **챗봇 버튼** 을 통해 여러분이 제작한 Simchat을 바로 실행할 수 있습니다. 이제 방문자 여러분이 블로그를 탐색하면서 글 작성자에게 필요한 정보를 실시간으로 챗봇을 통해 편리하게 얻으실 수 있게 되었습니다. 이번 기능 추가로 Simchat이 더욱 다양한 환경에서 활용될 수 있기를 기대합니다. 언제든지 궁금한 점이 있거나 도움이 필요하시면 Simchat을 열어 문의해 주세요! 2024. 11. 14.
SIMCHAT 챗봇 메신져 리액트로 제작완료! 안녕하세요! 왕곰입니다.  SIMCHAT에 대략적인 기능 제작이 끝나고 나니사용자가 보는 화면 쪽에서 고민이 들었습니다. 지인에게 소개해주니뭔가 요즘 어플리케이션 화면 같지 않다는 피드백.... 나름 신경써서 만들었다고 생각하였으나,역시나 느껴지는 웹페이지의 느낌때문에 올드하다는 느낌이...... 그렇게 해서 해당 페이지만 리액트로 제작하자고 시작하게 되었습니다. 간단하게 끝날 줄 알았으나, 온갖 Props 상속과 상태값 관리가 어려웠네요.... 일단 제작하면서 추가하고 싶었던 기능이나 좀 개선하고 싶었던 부분을 개선하고 나니 그럴 듯 하게 나온 것 같습니다.   사실 이것 뿐만 아니라 네이버 티스토리 블로그, 스마트스토어 등에서  FloatingAction Button식으로 구현되는 챗봇 링크를 제작하.. 2024. 11. 13.
SIMCHAT 메신져 별도의 제작 필요성....? " data-ke-type="html">HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스SIMCHAT을 개발하고 나니 드는 의문..... 실제 사람들은 모바일을 통해 메신져를 사용하게 될 텐데 뭔가....뭔가....맘에 들지 않는다. 나름대로 깔끔하게 만들었다고 생각이 되긴하는데 아직도 무언가 내맘에 들지 않는다.아무래도 웹페이지 냄새가 쪼금 나는 느낌이랄까... 요즘에 제작되는 서비스같은 느낌이 들지 않는다.관리자 페이지는 그렇다치더라도 메신져 부분은 다시 만들어야 하겠다. 아무래도 리액트가 좋겠지....??? 2024. 11. 8.
간단한 챗봇 SIMCHAT 상세페이지 제작 완료 " data-ke-type="html">HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스오늘 드디어 상세페이지를 대충이지만 제작했습니다.... 서비스를 아직 정식 출시했다고 보기엔 이르지만,  개발자로서 사용자에게 어떤 서비스를 정식으로 출시했다고 알린 첫번째 기념일이네요!  나에게는 디자인 능력과 디자인 툴 사용능력이 없으므로, Canva를 이용해서 제작했습니다. 차라리 그림판보단 뭐...... 개발에 관한 문의 및 사용 방법등 많이 문의해주세요! 열심히 해보겠습니다!  ** 기본 챗봇 관리자 : https://simchat.aimor.site/ ** 쇼핑몰 챗봇 예시 : https://simchat.aimor.site/msg?c_key=5370d1e4-5e5a-42c0-9ef0-16c53cd0c064 ** 개인용.. 2024. 11. 7.
챗봇생성기 SimChat 1.0 배포 개시 안녕하세요. 왕곰입니다! 이것 저것 필요한 기능을 연구하여 제작하고 이제 SimChat v1.0을 공개합니다.    현재 사용이 가능한 모드는 다음과 같습니다. 1) 심플타입 [질문 유사도 추적:무료]=> 질의응답 등록 및 학습하여 사용2) GPT타입 [질문유사도 추적 및 답변 분석 + 자연어처리 : 유료] => pdf,xlsx,txt,csv등의 파일을 업로드하여 문서기반으로 학습 후 사용=> OPEN AI API KEY 필수   단순히 지정된 질문을 찾아내어 답변과 매칭하는 용도이며, 과금을 원하지 않는다면 심플모드가 적절하며, 이 뿐 아니라 문서를 학습시켜 자연어처리에 알맞은 답변까지 찾아내야 한다면 OPENAI의 API키를 사용하는 GPT모드가 알맞을 것으로 보입니다. 기타 문의사항은 사이트 내 문.. 2024. 11. 4.
SimChat + RAG(OPENAI Embedding + Retrieve) 오랜만입니다. 근근히 일하다가 시간날 때마다 계속해서 챗봇 기능을 더 업데이트 해야된다고 생각했습니다. 그리고 가장 관심있었던 RAG기능.  https://aws.amazon.com/ko/what-is/retrieval-augmented-generation/ RAG란? - 검색 증강 생성 AI 설명 - AWS시맨틱 검색은 방대한 외부 지식 소스를 LLM 애플리케이션에 추가하려는 조직의 RAG 결과를 향상시킵니다. 오늘날의 기업은 매뉴얼, FAQ, 연구 보고서, 고객 서비스 가이드, 인사 관리 문서 리포지aws.amazon.com  이걸 꼭 넣어야겠다 생각을 했었습니다. 그러나 오픈소스 모델인 Llama를 사용하려면 높은 사양의 GPU서버가 필요했기 때문에 Bert 모델을 통한 질문 유사도 측정 기능만을 .. 2024. 10. 14.

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